Moeglichkeiten und Grenzen fur den Einsatz gemischt-ganzzahliger Planungsmodelle bei der Beschaffungsplanung eines Industriebetriebes

Diplomarbeit aus dem Jahr 1997 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,4, Universität Hamburg (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Problemstellung:§Aufgrund der fortschreitenden Globalisierung und der damit verbundenen Zunahme von Konkurrenz auf den Absatzmärkten steigt der Kostendruck auf die einzelne Unternehmung. Als Reaktion auf diese Veränderung hat sich unter anderem die Philosophie des Lean Management entwickelt. Die "schlanke Produktion" fordert den kostenminimalen und zeiteffizienten Einsatz aller Produktionsfaktoren. Nachdem in der Vergangenheit die Rationalisierungspotentiale in der Produktion weitestgehend ausgeschöpft wurden, geraten nun die Möglichkeiten zur Optimierung der Materialwirtschaft, in der ein großes Potential zur Kostenreduzierung und Effizienzsteigerung liegt, in den Blickpunkt. In vielen Unternehmen betragen die Materialkosten mehr als die Hälfte der gesamten Herstellungskosten. Die Kapitalbindung in den Lägern ist beträchtlich, so daß besonders in Zeiten hoher Zinssätze Liquiditätsengpässe entstehen können. Die Optimierungsversuche scheiterten bisher jedoch entweder an den - durch die realitätsfernen Modellvoraussetzungen bedingten - Unzulänglichkeiten der klassischen Lösungsansätze wie der Andler-Formel oder an der - aus der Komplexität der Planungsrechnungen resultierenden - Unlösbarkeit der Planungsmodelle. Letzteres trifft besonders auf den Einsatz gemischt-ganz-zahliger Optimierungsmodelle zu. Das Angebot an schneller und leistungsstarker Hard- und Software ermöglicht jedoch inzwischen auch die Lösung derartig komplexer Modelle.§Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, Möglichkeiten des Einsatzes gemischt-ganzzahliger Planungsmodelle in der operativen und taktischen Planung der Materialwirtschaft zu beschreiben und die Grenzen derartiger Optimierungsansätze aufzuzeigen. Vorgestellt werden Planungsmodelle bei deterministischen und stochastischen Lagerhaltungsmodellen. Die Lösung der im Verlauf dieser Arbeit generierten Modelle erfolgt mit Hilfe der Software Lindo für lineare, gemischt-ganzzahlige und ganzzahlige Planungsrechnungen. Der Beschreibung des Planungsrahmens folgen die algebraische Darstellung des Modells und die von Lindo ermittelte optimale Lösung. Die zugehörigen Lindoprogramme befinden sich im Anhang. Der Darstellung eines Optimierungsmodelles zur simultanen Produktionsprogramm- und Beschaffungsplanung zur Umsetzung einer Just-in-time-Beschaffung schließt sich die Ausführung zu den Grenzen gemischt-ganzzahliger Planungsmodelle an. Ein kritisches Fazit beendet diese Arbeit. Note der Arbeit: 1,4.§Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:§Abkürzungsverzeichnis4§Symbolverzeichnis5§Abbildungs- und Tabellenverzeichnis7§1Einleitung8§1.1Problemstellung8§1.2Gang der Untersuchung9§1.3Begriffskennzeichnung9§1.3.1Beschaffungsplanung9§1.3.2Gemischt-ganzzahlige Planungsmodelle10§2Modellingredenzien12§2.1Der Bedarf12§2.2Das Lager12§2.3Die Kosten13§2.3.1Beschaffungskosten13§2.3.2Materialeinstandspreise13§2.3.3Lagerkosten13§2.3.4Fehlmengenkosten13§2.4Optimale Bestellpolitik14§3Deterministische Systeme14§3.1Grundmodell14§3.2Mengenrabatte16§3.2.1Staffelrabatte16§3.2.2Blockrabatte17§3.3Umsatzboni18§3.4Mehrere Lieferanten19§3.5Fehlmengen21§3.6Verbundbestellung23§3.7Mehrere Läger25§3.8Vermietung freier Lagerplätze25§4Stochastische Systeme26§4.1Sicherheitsbestände26§4.2Direkte Berücksichtigung von Fehlmengen29§5Simultane Planung von Produktion und Beschaffung32§6Grenzen gemischt-ganzzahliger Programmierung35§6.1Grenzen des gemischt-ganzzahligen Planungsmodells35§6.2Das Problem der besten Software36§6.3Die Hardware38§7Fazit38§Anhang40§Quellenverzeichnis71