Optimisation Multidisciplinaire Avec Mod les R duits, Calcul Parall le

Pour limiter le coűt global du processus d'optimisation multidisciplinaire, des modčles réduits combinés avec une stratégie de calcul parallčle fournissent une solution économique et performante; cette problématique est spécifiquement investiguée dans cette thčse. Tout d'abord, un environnement de calcul parallčle considérant simultanément algorithmes d'optimisation, modčles numériques et gestion des processeurs est analysé sur le cas d'un profil d'aile aéroélastique, démontrant la relation étroite entre choix des méthodes d'optimisation et architecture de plates-formes parallčles, et mettant en évidence l'importance de développer des modčles réduits. La suite de la thčse s'attaque donc ŕ l'élaboration de méthodes d'approximation originales combinant les avantages respectifs des métamodčles "généralistes" et "physiques". Plus précisément, des variantes contraintes (CPOD/CPOD2) de la méthode de décomposition aux valeurs propres ont été mises au point, et appliquées avec succčs sur un cas test académique (aile d'avion), ainsi que sur une application industrielle (optimisation multiobjectif de la forme d'un conduit d'admission développé par Renault).